以合作為基礎的經濟體既具成效又自然 By Tania Singer, Taipei Times, Mon, Sep 16, 2013 - Page 9 人類目前面臨許多全球性的挑戰，包括天候的變遷、資源的匱乏、金融體系的危機、教育的不足、貧窮擴散、食安的危機。但是，即使無法解決這些危機會有嚴重的後果，我們卻沒有因此而振作起來。 當下的經濟因危機而緊縮，無法解決貧窮的問題、無法改善教育等公共服務、也無法有效、公平維持魚類或雨林等公共資源的分配。同時，社會越漸分裂，人們認為自己更孤單，壓力相關的疾病也在攀升。現有的政府體系並無法改善這些狀況。 很明顯的，我們需要一個新的做法，但是要構思出一個適合大規模、集體的挑戰的有效機制，就必須從很基礎的層面進行改變，從人的動力和認知的層面開始。 「經濟人(Homo economicus)」的概念認為人類是理性的人，依據相當狹隘的自我利益做決定，並從1970年代開始主導政治和經濟的思維。但是雖然追求自己的利益在某些情況下是有優勢，卻不是唯一驅動人類行為的主要因素，不足以用來克服目前最迫切的全球議題。 取代這種經濟人結構的時間已經來臨，必須以可以反映人們樂觀、利社會行為的能力。當我們強調人類互相合作的契機，這樣的結構就能奠定有用的基礎，在現有模式失敗的當下，從這樣的思維打造出可以成功的政治與經濟系統。 要對於人類本質有如此理解，需要從跨領域、全面性的方法來思考，超越社會科學的領域才能。在近年來，演化生物學、心理學和人類學，加上許多新成形的領域，如神經經濟學、社會認知與情感認知科學、禪觀神經學都顯現出人們可以透過利社會的作為來予以激勵，如公平的訴求、關心他人的福利或權益等面向都是。 實際上，人們往往因為看見別人有需要而挺身相助，即使是完全不認識的陌生人，也因為同情或同理心而拔刀相助。這個說法也從許多神經學的數據中驗證。這違背了西方社會強調的個人主義思維，而是認為人的腦部是有情感的共鳴，人們也會自然地反映出彼此的情感和動機狀態。 不但如此，實驗的數據也顯示，相對於主流經濟學的理論，人們的偏好其實是會變的。環境因素的變化會影響人們的決策，啟動人們面對威脅、成就和力量動機時的動機系統，對別人的關懷和社會的歸屬感也會有所影響。 最近發展出的冥觀神經學(contemplative neuroscience)已經研究出利社會選項和動機的可塑性的數據，也有長時間的心智訓練的研究(如ReSource計畫)，都發現心智的訓練可以強化認知以及社會感情動機的機能，像是專注力、同情心和同理心。更明確一點，要激發出利社會動機的訓練課程的確增強了腦內正面情緒神經網絡的活動力，也趨緩壓力相關的荷爾蒙反應，並強化免疫學標記，也就是參與者注意到其他人焦慮時的反應。’ 換句話說，這些心智上的訓練讓參與者更有成效、更專注，也改善他們因應焦慮的反應。同時，這些訓練也讓他們展現更利社會的行為，培養出比較不自以為是的思維，體認到人類是互相依賴的。這些數據對於許多有關實驗性微觀經濟學和腦神經經濟學的研究專家都有很大的啟發，讓他們開始將利社會的選項納入決策過程的研究結構中。 這些令人振奮的數據應該結合到新的經濟模式和明確的政治提案。而且，腦部的發展在童年時期最為蓬勃，如果能在基礎教育階段就展開心智教育，就可以打造出堅實的基礎，創造出一種思維，可以幫助建立更有同情心的社會。但是，心智的訓練對成年人也有效益，因此，企業體、政府單位和研究機構也應該合作搭造「心智健身房」。 除此之外，機構的改革也應有所調整，應要營造出合作的想法，而不是競爭，並啟動我們願意關心他人的動機，而不是僅僅追求成就、權力、地位。長遠下來，單單追求後者會引發失衡、資源的匱乏，所以影響到的不只是個人的層面，而是拓及全球。 人類可以做到的遠遠超過自私、物質的面向。我們可以建立起永續經營、公平、彼此關懷的系統、經濟體和社會。與其繼續這種毀滅性的行為，全球的領導者都應該一起發展出新的模式，努力達到最極限的利社會情感和認知的潛能，繼而創造出一個我們想要住的社會。 Tania Singer是社會神經學家，為馬克斯蒲朗克人類認知及腦科學研究所(Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences)社會神經學系主任。. Copyright: Project Syndicate/Institute for Human Sciences _/Global Economic Symposium Published on Taipei Times : taipeitimes/News/editorials/archives/2013/09/16/2003572239 Copyright © 1999-2013 The Taipei Times. All rights reserved.
Posted on: Tue, 03 Dec 2013 03:31:19 +0000
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